Sales Engineer (D) (m/w/d) - Job Berlin, Nürnberg, Home office - Exasol Career

Sales Engineer (D) (m/w/d)

Nur Powerpoint wäre Dir auch viel zu langweilig? Als Sales Engineer bei Exasol bist Du Ansprechpartner und Sparringspartner für Interessenten und Kunden bei allen technischen Fragen rund um den Einsatz unserer Datenbank. Sowohl kommunikativ als auch technisch bist Du ein herausragender Allrounder, der es liebt sich in neue Szenarien einzuarbeiten. Jedes Projekt, jedes Szenario bietet neue Facetten und Einblicke in unterschiedlichste Unternehmen und analytische Anwendungen. Dadurch bleibt es bei uns immer spannend. Seien es neue Tools aus dem Business Intelligence/ETL/Data Warehousing/Big Data Bereich, seien es unterschiedliche Anforderungen und Architekturen auf Kundenseite oder neue Branchen. Unsere Interessenten (von internationalen Konzernen zum datengetriebenen Startup) haben zumeist anspruchsvolle Szenarien, sind führend in Ihren Bereichen und möchten sich von der analytischen / datengetriebenen Seite weiter verbessern und zukunftssicher aufstellen. Von der Qualifikation zusammen mit unseren Vertriebskollegen, der Anbindung von Quellsystemen / der Datenbeladung im Rahmen von Proof of Concepts über Deep-Dives in bestehende Applikationen und Architekturen trittst Du souverän auf. Und wenn es zu komplexen SQL Statements kommt, deine Programmierkenntnisse (z.B. in Java, Python, R) mal gefragt sind oder Du auf einer Linux Kommandozeile unterwegs bist, fühlst Du Dich so richtig wohl.

Bei uns erwartet Dich:

  • Deine technische Expertise und Hands-on Mentalität ist bei der Durchführung von Proof of Concepts zusammen mit unseren Prospects gefragt
  • Du bist technischer Ansprechpartner und vertrauenswürdiger Berater unserer Prospects und Kunden rund um den Einsatz von Exasol, sei es beim Design der Architektur, neuen Use-Cases oder bei der Anbindung von Partner-Tools
  • Produkt-Demos (je nach Szenario auch mit diversen Tools aus dem Bi/DWH und Big Data Ecosystem) und technische Produktpräsentation

Dein Profil:

  • Du hast langjährige Erfahrung im Presales Bereich oder in einer technischen Postsales Position bzw. hast mehrere Jahre im BI & DWH Consulting gearbeitet
  • SQL / Data Warehousing zählt zu deinen absoluten Stärken und Du hast auch Erfahrungen in mindestens einer weiteren Programmiersprache
  • Du hast einen umfangreichen Überblick über moderne datengetriebene Architekturen und Werkzeuge von ETL bis zu BI / Analytics
  • Du liebst technische Herausforderungen und arbeitest lösungs- und zielorientiert.
  • Präsentationen von Enterprise Software vor technischem Publikum und Entscheidern in Deutsch und Englisch gehören auch zu deinen Stärken

    
         Diese Kenntnisse würden Dein Profil zusätzlich abrunden:

  • Erfahrungen mit MPP Datenbanken (z. B. Teradata, Vertica, Netezza, Greenplum, Redshift, Exadata, Impala)
  • Hands-on Erfahrung im Aufbau und der Programmierung von ETL Strecken
  • Technisches Studium (z. B. Diplom / Master in Informatik, Wirtschaftsinformatik o. ä.)
  • Programmiererfahrung in Python, Java, Bash, R oder C++
  • Erfahrungen mit Cloud Plattformen (z.B. Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform)
  • Erfahrungen mit Hadoop / Spark

Über unser Team:

Ich bin Johannes und leite bei uns den globalen Sales Engineering Bereich. Wir sind ein international aufgestelltes und erfolgreiches Team, das an einem Strang zieht, sich ständig austauscht um sich weiterzuentwickeln und als Team auch den Unterschied macht. Bei uns bleibt es immer spannend und unter den PoCs, die wir durchführen sind einige der spannendsten Szenarien und Firmen weltweit. Wir sind außerdem an der Schnittstelle zwischen „der Welt draußen“ bei unseren Kunden und Interessenten, dem Sales-/Marketing-Team und unserer Entwicklung.

Wenn Du der Meinung bist, dass Du zu den Besten gehörst, freuen wir uns auf Deine detaillierte Bewerbung. Bitte teile uns mit, warum Du bei Exasol einsteigen möchtest und warum Du gut zu uns passen würdest. Bitte gib deine Gehaltsvorstellungen und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin an.

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